7個點的氮肥試驗結果都表明,玉米9~10葉期最新展開葉葉綠素儀測定值(Y)和基施氮量(x)之間的關係可以用線性加平台模型表示。即在施氮量較低時,葉綠素儀測定值隨施氮量的增加而增加,但是當供氮達到一定量後,再增加施氮量玉米葉片葉綠素儀讀數變化並不大(表2)。試驗結果還表明,達到最大葉綠素儀讀數的施氮量與試驗點所在區域有關。土壤等條件相近的試驗點,基礎葉綠素儀讀數(不施氮區讀數)和最大葉綠素儀讀數都比較接近。如大興北店兩個點其基礎讀數分別為43・8和43・9,最大葉綠素儀讀數都為50・5,大興的其它兩個點和昌平兩個點也有很好的一致性。因此應用葉綠素儀監測作物氮營養狀態時,tanenghenhaodifanyingzuowuquedanzhuangkuang。yeyuguowaidexuduoyanjiujieguoyizhiyelvsuyicedingzhiyuyepianquandanzhijiandexiangguanxingyumizuixinzhankaiyequandanhanliangsuishidanliangbianhuaguilvyuyelvsubianhuaxiangjin,在較低施氮水平內,隨施氮量的增加,葉片全氮含量增加,當施氮量達到一定水平後,再增加施氮量葉片全氮含量增加並不顯著。在不同試驗點中,相關係數較為接近,變動在0・76~0・85之間(表3)。這個結果與Dwyer報道的結果相近。

將同一地區的試驗玉米產量用相對產量表示後,可以將試驗結果合並進行分析。結果表明,葉片葉綠素儀讀數和玉米相對產量之間的相關性達到極顯著水平,並且都符合線性加平台模型(圖2)。在昌平進行的試驗其平台產量為最大產量的98%,對應的葉綠素儀測定值為40・0,大興進行的試驗,平台產量為99・9%,葉綠素儀讀數為50・8。由於在線性加平台模型中,平台產量即為最佳產量,因此可以認為應用葉綠素儀診斷的臨界值就是平台產量對應的葉綠素儀測定值。

葉綠素儀在夏玉米推薦施肥中診斷指標的建立及對玉米產量的預測精度

鑒於葉綠素儀測定值隨品種和生長環境變異很大,一yi些xie研yan究jiu者zhe建jian議yi采cai用yong在zai田tian間jian設she立li對dui照zhao帶dai的de方fang法fa來lai解jie決jue這zhe個ge問wen題ti。具ju體ti方fang法fa是shi在zai田tian間jian種zhong植zhi一yi條tiao供gong氮dan量liang對dui於yu作zuo物wu而er言yan處chu於yu奢she侈chi吸xi收shou狀zhuang態tai的de對dui照zhao區qu,通過對比大田和對照區作物葉綠素儀讀數來確定大田作物氮營養狀態,采用對照區葉綠素儀讀數的95%來區分供氮充足與否。當某一塊田作物葉綠素儀測定值與對照區相比大於95%時,可以不追肥或追少量氮肥;反之,則需要根據測定結果推薦不同追肥量。采用這種方法後在一定程度上可以克服品種對測定結果的影響。

采用相對讀數的方法對7個試驗點的試驗結果

重新進行統計,結果表明,采用相對葉綠素儀讀數後,大大改善了測定值和玉米相對產量之間的相關性,並且由於都使用相對值表示,二者之間符合線性相關,相關係數為0・7236,達到了極顯著水平(圖3)。用Cate和Nelson[17]的統計方法對圖3進行分析表明,95%相對產量和95%的葉綠素儀讀數將觀測點分為4個區間後,其中小於95%的葉綠素儀讀數的觀測點有46個,無效點(測定值小於95%而產量高於95%的點)有16個;大於95%的葉綠素儀讀數的觀測點有74個,其中24個為無效點(測定值大於95%而產量低於95%的點),這樣采用相對葉綠素儀測定值後,該方法對作物氮營養狀況的預測精度為66・7%(表4)。

結論

試驗結果表明,在田間條件下應用葉綠素儀進行玉米氮營養狀況診斷時,選擇最上部完全展開葉,在葉片中部進行測定結果比較準確。玉米9至10葉期最新展開葉葉綠素儀測定值和植株全氮
、氮肥施用量及玉米產量之間有很好的相關性,可以作為玉米氮營養診斷的工具。但不同試驗點葉綠素儀測定結果有一定差異,需要建立獨立的診斷指標或采用葉片的相對葉綠素儀讀數來表示玉米氮營養狀況更為合適。采用相對葉綠素儀測定值校正該方法後,葉綠素儀對夏玉米追肥推薦中氮營養狀況的預測精度為66・7%。