最近公司的智能人工氣候生長室非fei常chang暢chang銷xiao

，尤you其qi是shi雲yun南nan地di區qu，可ke能neng與yu雲yun南nan氣qi候hou變bian化hua較jiao大da，不bu適shi宜yi進jin行xing科ke研yan實shi驗yan有you關guan，那na麼me近jin期qi的de氣qi候hou都dou是shi哪na些xie因yin素su發fa生sheng了le變bian化hua？這zhe些xie變bian化hua對dui農nong業ye生sheng產chan會hui產chan生sheng什shen麼me影ying響xiang呢ne？

氣候變化是當前熱點問題
，眾多學者對區域氣候變化進行過深入研究，應用EOF進行降水時空分布研究，效果很好。但現有相關文獻大多是針對單一氣候要素氣溫或降水進行的，而關於光、溫、水shui三san者zhe相xiang結jie合he的de農nong業ye氣qi候hou變bian化hua研yan究jiu報bao道dao甚shen少shao。地di處chu低di緯wei高gao原yuan的de雲yun南nan是shi南nan亞ya和he東dong亞ya季ji風feng影ying響xiang的de過guo渡du區qu，它ta立li體ti氣qi候hou突tu出chu，幹gan濕shi季ji分fen明ming，冬dong夏xia半ban年nian日ri照zhao差cha異yi大da。在zai全quan球qiu氣qi候hou變bian化hua背bei景jing下xia，雲yun南nan氣qi候hou變bian化hua特te點dian鮮xian明ming。植zhi物wu生sheng態tai學xue研yan究jiu和he生sheng產chan實shi踐jian認ren為wei，氣qi候hou對dui植zhi物wu生sheng長chang、產量形成和農業的影響包括光、溫、水shui總zong量liang的de匹pi配pei，氣qi候hou要yao素su的de時shi段duan變bian化hua和he氣qi象xiang災zai害hai的de綜zong合he作zuo用yong，而er非fei僅jin僅jin單dan一yi要yao素su的de影ying響xiang。在zai氣qi候hou因yin子zi中zhong
，最zui小xiao候hou平ping均jun氣qi溫wen反fan映ying短duan時shi低di溫wen
，連lian續xu2旬滑動平均日照時數表示寡照陰雨，連續3旬滑動平均雨量最小值和最大值分別指示幹旱和洪澇。3月日照充足、5―6月氣溫較高，三者對農作物產量影響很小，不予考慮。雲南雨季一般5月中下旬開始

，5月下旬降雨普遍陡增量大，選用4月至5月中旬雨量更能反映春旱影響程度。雲南夏秋季降水充沛、日照較少，2旬滑動日照和3旬滑動雨量最小值與同期幹旱相關性極小
；其餘月段日照時數、平均氣溫和降水量均代表3個特定時段或作物敏感時段的光、溫、水總量。限於篇幅和研究主題，各初選氣候因子的物理意義不予詳述。數據預處理先統計8站點逐年各因子值，再分別對各因子求8站點逐年平均值，最後應用17個變量、54年的樣本序列。

qihouduinongyedeyingxiangbushiduogeqihouyinziyingxiangdejiandandiejia，ershixiangtongshiduanduoqihouyinzipipeidezonghezuoyongheduogeshiduanbutongqihoupipeidegongtongyingxiang，jibutongdenongyeqihounianxingjuyoubutongdenongyexiaoying。xitongjuleifashiyongyunongyeqihoudenianxinghuafen，shiduiduobianliang(或樣本)按照相似程度(以距離表示)進行客觀分類或歸類的一種成熟統計方法。在此以EOF分析得到的3時shi段duan所suo有you主zhu成cheng分fen因yin子zi作zuo為wei新xin變bian量liang組zu
，經jing對dui曆li年nian新xin變bian量liang樣yang本ben標biao準zhun化hua處chu理li後hou
，針zhen對dui多duo個ge主zhu成cheng分fen因yin子zi曆li年nian值zhi的de匹pi配pei進jin行xing係xi統tong聚ju類lei和he年nian份fen歸gui類lei。依yi據ju劃hua分fen的de年nian型xing種zhong類lei和he各ge分fen類lei的de主zhu成cheng分fen因yin子zi多duo年nian平ping均jun值zhi可ke確que定ding主zhu要yao農nong業ye氣qi候hou匹pi配pei年nian型xing的de標biao準zhun參can照zhao係xi
，而er某mou個ge農nong業ye氣qi候hou年nian型xing的de物wu理li意yi義yi可ke由you其qi主zhu成cheng分fen因yin子zi物wu理li意yi義yi和he因yin子zi值zhi來lai解jie釋shi。按an照zhao農nong業ye氣qi候hou匹pi配pei年nian型xing劃hua分fen經jing分fen析xi
，EOF對6―8月時段5個變量可提取84%~95%的原始信息
，對另外2變量(3旬滑動平均雨量最大值和最小值)可分別提取77.8%和68.2%的原始信息；提取的3個主成分因子其特征根對原始變量場總方差的貢獻率分別為46. 37%、22.33%和15.89%
，三者累計貢獻率為84.58%。

基於氣候變化的農業和生物學意義
，針對區域農業氣候特點來劃分研究時段和選定分析要素項，所選17個因子考慮了3時段氣候三因素的總量，主要不利短期氣候和中等時段要素值3個方麵。 3個時段都分析了氣候三因素總量
，代表了整個農業生長季的光溫水總量
；雲南各氣候要素全生長季的相對變異比各月段的明顯要小
，故在因子選擇上不必單獨考慮全生長季氣候要素總量。另一方麵

，不但分3個時段提取相互獨立主成分因子，而且從主成分因子的不同匹配上進行了研究。因子選擇和研究方法具有合理性和科學性。)進入1990年代中期後，第5、6類雲南農業氣候年型出現概率很高，根據植物生態學原理，此二類氣候年型的農業效應差異大；進入21世紀後
，第6類農業氣候年型出現的概率達3/4
，其氣候特點不僅是溫度高，而且春旱特輕，夏季雨量典型偏少、秋季陰雨寡照重。說明雲南農業主要生長季氣候變化加劇了
，或許正進入一個與1950―1980年代時期偏差大的階段。3個時段提取的第1主成分反映的都不是溫度，而是日照或雨量
；春、秋季日照對第1zhuchengfendeyingxiangdayuyuliang，jiguangzhaohejiangshuidebianhuabiqiwenbianhuagengxianzhu，henzhideguanzhu。guanyunongyeqihoupipeinianxingdehuafenjiqibianhuatedian，juyoumingquedenongyeheshengwuxueyiyi，duizuohaoyunnanqihouyingxiangpingjia
、產量預測和農業年景展望

，具有重要指導意義。